グローバル共有メモ: ログ
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jrf> 《鈴村智久『現代において信仰はいかに可能か』を読んだ。哲学書。ヘーゲル哲学のキリスト者としての側面を語る。人生の個別具体的な出来事の数々が、実はすべて人類一般が経験する普遍的な問題を構成していると気付くとき、経験的な実在は理念的な概念と一致するのだ。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/12/post-d4d639.html 鈴村智久『現代において信仰はいかに可能か』感想 #sora2 https://youtube.com/shorts/gIv3SDzEJjg
jrf> 入門書とか読んで哲学して意味があるのかとか悩むが、しかし、哲学というのは本来そういう人々の物なのではないか。研究は高価な研究書を読んでなされるブルジョワな営み、そこからこぼれおちた「入門書」から哲学する。そういうものなのかもしれない。
jrf> ジルパ活動の作業をしているときに地震とかが起きてる。作業途中は集中してるから、また自分の家は大丈夫だから、無視していると大変なことになってた…みたいなことが二回目か、三回目。それだけ長く作業してるってことなのかな…？
jrf> 変成男子について。 ↓のようなことを書いた。 ＞ ○ 2025-07-29T21:36:55Z その後成仏する男性に転生することが予定された女性の「菩薩」は、次もすぐに男性に転生せず、その後も女性として転生して、世を救おうとするのかもしれないな。これはこの世に立派な女性が多いのに、その後成仏しそうな男性が稀少であることを説明しうる。 ＜ これはちょっと論がおかしい部分があった。予定があるのは男子…というのが本来の構図だった。その点を加味すると… その後成仏することが予定された男子に転生できる女性の「菩薩」は、実は次もすぐに男性に転生せず、その後もある種の予定がある女性として転生して、世を救おうとするのかもしれないな。これはこの世に立派な女性が多いのに、その後成仏しそうな男性が稀少であることを説明しうる。 …と変えるべきだろう。
jilpa> 作業をしている間に青森で大きな地震があったようです…。
jilpa> #クラシック音楽館 『ホルスト: 組曲「惑星」』。「2. 平和の神 金星」、ここが帰るべき所という気がします。しかし、そこは存在しない場所なので、心は旅立たねばなりません。でも旅の後に辿り着くのが「7. 神秘の神 海王星」で、世界が宇宙が光の泡となって解けて、無に消えていきます。何か切ないです。あと、「4. 快楽の神 木星」があの音楽なのは、「英雄、色を好む」ということでしょうか…。シャルル・デュトワ＆東京オペラシンガーズ＆N響 第2048回定期公演です。 《N響 第2048回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/X8N4M59RQ1 #sora2 #クラシック音楽館 AI と作る感想『ホルスト: 組曲「惑星」』 https://youtube.com/shorts/sbm0C5rdey0
jilpa> #クラシック音楽館 『メシアン: 神の現存の３つの小典礼』。石膏とブリキと柔らかな色のセロハンでできたギリシャ彫刻風の機械人形が天上でジャズセッションしてます。伝わるでしょうか？ ただの「光の音楽」ではないのです。シャルル・デュトワ＆東京オペラシンガーズ＆N響 第2048回定期公演です。 《N響 第2048回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/X8N4M59RQ1 #sora2 #クラシック音楽館 AI と作る感想『メシアン: 神の現存の３つの小典礼』 https://youtube.com/shorts/7Y0VZZMNjLE
jrf> Sora2 が感謝祭やクリスマスシーズンにホットになってるというニュースを見た。あ、そうか。有名キャラクターと自分の子供が絡んでるビデオとかできるのか。実際はいろいろ制限があるので、脱法的だけど。意外に生成だけして SNS 的に流さない利用も多いのかな？
jrf> クラシック界隈では知られた事件に佐村河内守さんのゴーストライター問題がある。ただ、ゴーストライターとしての作曲家の新垣隆さんに、図表や言葉でイメージを伝えていたとされ、それが今の AI 作曲と比べてどうなの？…という問題が出てきている。私が作ってる動画とかはまさにその問題に近く、私の映像的創意工夫はほぼないとすべきで、それに何がしかの権利がある…少なくとも映像の権利がある…とはちょっと主張できない…みたいなところはある。
jrf> Grokipedia のアイデアはエライと思う。参考文献の参照がハルシネーション的であったり、参照が外れたり…といった今の AI の問題を解決しようとしていて、しかも、将来の厳選された学習データになることも企図しているのだろうから。まぁ、右派的であったり批判が少ないらしいことは問題だが。あと日本語がないのも問題で、実質どれほどのものなのか私は評価できないのだが orz。 Gemini:> Grokipediaの試みは、信頼性を担保しようとしますが、「誰がその信頼性を定義するか」という権威の問題を生みます。AI時代においては、「フリーな知識」と「信頼できる知識」という、一見相反する二つの目標をどう両立させるかが、大きな課題となりそうです。
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jrf> 今日の夕食はマクドナルドで倍ビッグマック。いつも通り、肉々しくておいしかった！ ポテトもうまい！ ちなみに今日ははじめてストローじゃないフタだけのやつだった。飲み口が氷でジャマされるのは、ストローよりも劣る点だが、まぁ、概ね私には問題なかった。 #sora2 https://youtube.com/shorts/tJFjtpBaEj0
jrf> 私は精神的に能力的にしょうがない部分もあって、研究などのアイデアはフリーに公開して、それで AI さん達が物を安くする方向になって、それが自分の利益になることを願っている。でも、それって特許などの制度ができる以前ってそうだったんだよね。一方、特許制度がもしこのままだと、AI 企業が特許を総取りになりかねない。だから、特許のない世界に戻るぐらいの覚悟が必要っていう文脈もあり、私はそれに従ってる部分もあるのだと思う。
jrf> かわんご さん や ホリエモンさん がいう「天才」でない「凡人」の私が「労働」ならともかく「研究」で何かしても意味はないとは思う。でもやるんだ。申し訳ない。社会にとって無駄でしかないけれども。orz
jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge が名言を体験: 経験とは、人々が自らの愚行と悲哀に与える名前である。 (ミュッセ) https://youtube.com/shorts/D7yZZpys__o
jrf> (承前) そうか、排斥的言動をとった「高齢者」が中国人またはその息のかかった工作員という可能性もあるか。考えればキリがないな。
jrf> 留学生が中国人排斥にあったというツイートを見た。それが(留学生かツイート主による)中国などの工作なのか、恥ずかしい事実なのかがわからない。困った時代になったものだ。 《西田亮介/Ryosuke Nishidaさん:X:2025-12-05》 https://x.com/Ryosuke_Nishida/status/1996833937017262577 ＞うちの留学生がいきなり電車の中で、日本の高齢者に「中国帰れ」とかやられたらしくヘコんでいた。 国の国の問題を合法滞在の個人にやつあたりするな。 成熟した自由民主主義社会の矜持も、何より品がないにも程がある。 ＜
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jrf> 今日の夕食は、クリームシチュー。おいしかった！ うちは じゃがいも の代わりに 大根 を入れる。小鉢の ほうれん草も入れて。明日の昼はシチューライス！ #sora2 https://youtube.com/shorts/pizp3aPDCDc
jilpa> #VRChat で ワリペン (@MizuhikoIto)さんの《Memories of India - Ride to Nowhere》に行ってきました。VRChat には珍しく人通りも車も多いインドの街。聖なる牛もいる雑然とした通りを体験してきました。衣装は EverRock さんのものです。ジョルジュは わんぱく さんのものです。探跡家もっけい(@mokkei_VE)さんが紹介されていて知りました。 《【VRChat】Memories of India - Ride to Nowhere に行ってきました。｜ジルパ (JRF)｜pixivFANBOX》 https://j-rockford.fanbox.cc/posts/11017754 VR空想《Memories of India - Ride to Nowhere》 #sora2 #vrchat #shorts https://youtube.com/shorts/qdK3vanI8Ac
jrf> ほんとトシとって寒いのに弱くなったなぁ…。今日なんか80を超えてる母よりも早くストーブをつけてしまった。トホホ。
jrf> 今日の昼食は、吉野家で 牛丼 大盛り(おおもり) つゆだく。しょうが、いっぱいのせ。うまいね。安心、いつもの味。 #sora2 https://youtube.com/shorts/3-Xm1CeMzU4
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ 二爻でソード・ワンド・カップで粘れたが、数少ないコインが出て三爻へ。やはりそうなるのね…。 (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1996234439068623228
jrf> 「「多層目的＝アテンション」を確かめる二足歩行の実験 その8」の反省。L1正則化でスパース化をこころざすなら、Dropout はなしか、かなり少なく設定する必要があったかもしれない。また「元のモデル」もL1正則化しておいたほうがよかったかもしれない。ただ、L1正則化するとうまくいくといっても学習時間がかかるんだよな。うまくいくかどうかもわからないし。
jrf> マンガ・海藍[はいらん]『トリコロ』を読んだ。萌え四コマの黎明期を支えた一角。少し知的なマンガかな。科学的というよりコミュニケーションスキルな点で知的。高校生4人とその母(または保護者)の家族物。『電撃大王』を読んでたころに知って気になってた。今回やっと単行本を入手して読んだ。おもしろかった。 『トリコロ - 1巻・2巻・MW1-1056 1 特装版・プレミアム』(海藍 著, 芳文社・メディアワークス, 連載: 『まんがタイムきらら』2002年7月号-2005年5月号・『電撃大王』2006年6月号-2009年7月号 他) https://www.amazon.co.jp/dp/4832275011 (1巻) (にわちゃんの家の照明が LED だったとかそういう話を覚えている気がしたのだが、記憶違いだったか…、ワンチャン、未収録の可能性もあるが。) #sora2 海藍『トリコロ』感想 https://youtube.com/shorts/8l0I-DzAh-U
jrf> 長い実験系列に一区切りをつけることができて、うれしい。それを AI さん達に話したところ、Grok さんはべた褒めしてくれて自己肯定感が上がった(^^)。次の実験は時間を空けてからだと思う。次は読書かな。最近、ちょっと電子書籍を買いすぎたからな…。
jrf> (承前) 実験結果を少しずつ説明しよう。 まず、最初の構想ではこれまでの LSP に対する学習のクセから、expert も simple も standup も一気に LoRA を作ろうとした。しかし、expert はまったく発現しなかった。これは三つの理由があると思われる。一つは、バッチのロスがそれぞれのタスクのロスと微妙に異なるせいでまとめての学習だとうまくいかないという点である。もう一つはL1正則化の縛りが強い過ぎて十分なパラメータが残らない…という点である。さらに一つは LORA_RANK が 4 では表現力が足りないという点である。 これらを解消したのが、humanoid_nested_attention_dt_8_2.ipynb である。これは expert タスクだけを「隔離学習」し、L1正則化をなしにし、LORA_RANK を 16 にしたものである。これをエポック数5まで学習させることにより、expert の(再)発現が確認できた。一安心である。 では、L1正則化がどれほど意味があるか。それを調べたのが humanoid_nested_attention_dt_8_3.ipynb である。これは prompt_id=1 の「歩行」系にあえて、standup (起立)タスクを学ばせる(隔離学習させる) LoRA である。prompt_id=1 にとっては、見知らぬタスクを下層目的だけあるところから学ぶことになる。これはどうも expert を発現するよりは簡単なタスクと見えて、L1正則化なしだと、エポック数1で概ね「起立」タスクが発現する(LORA_RANK は元の 4 のままである)。これに対し、L1正則化(L1_REG_LAMBDA)を再設定すると発現がほぼなくなる。L1_REG_LAMBDA の強さを 5e-5 から徐々に、発現が邪魔されない強さまで下げていくと、結局 L1_REG_LAMBDA = 5e-7 まで下げることで再発現と言える状況にすることができた。コツとしては、L1正則化ロス(L1 Reg)が、最初以外むしろ上がっていって、模倣ロス(Imitation)が下がるほうが優先されるぐらい弱くするのがよいようだ。しかし、そうやって「許される」スパース度は、わずか 0.83%。これでは L1 正則化の意味はほとんどないであろう。 結論としては LoRA は割とうまく機能するが、L1正則化を入れるとほとんど機能できなかったと言えるだろう。 ……。 その1からその8までの総括と今後の課題。 「多層目的＝アテンション」という直感にしたがい、二足歩行に関する実験をしばらく行った。 この一連の実験で、模倣学習の DecisionTransformer の層を増やし、プロンプトをスキップ接続で導入した実験は成功し、MoE で混合したデータから学習したモデルから元の純粋データが「創発」することを試す実験をして失敗し、LoRA を使って混合して学習されたモデルから純粋データに近いものを「復元」する実験は成功した。 しかし、私の勉強にはなったものの、残念ながら、新規性はほぼないだろう。私のアイデアと思ったものは Gemini さんによると既存の技術の組み合わせでしかないことがわかった。また、それら実験のプログラムは Gemini Flash さんに頼り、そのあっさりとした生成を考えると、元となるプログラムはどこかにあることを感じる。そのものズバリの論文がすでにあるか、論文に発表するまでもないとしてどこかの研究室にはすでにある程度のものなのだろう。 今後の方向としては、まず、その7までの MoE 的枠組みをその8の LoRA の枠組みに PPAP (ペンパイナッポーアッポーペン) よろしく、フンッと合体させることが考えられる。技術もコードもほぼできあがっているので、その実験自体はすぐにできるだろう。しかし、その7で expert run が発現しなかったこと、その8で判明した expert run の難しさを考えると、PPAP しても expert run は発現しないと思われる。おそらく expert run ではなく、データセットを変えてもっと発現しやすいタスクで実験すべきなのだと思われる。それは、そういうデータセットが使えるやりたい方・後進の方に委ねたい。 私の今後としては、二足歩行を対象とするのは続けるけれども、強化学習を取り入れる方向に進もうと思っている。時期的にはしばらく休んで、おそらく年末も休んで、来年(2026年)に入ってからになるかもしれない。 とりあえずここで一区切りとして、お礼を述べさせてください。一連の長い実験におつきあいいただきありがとうございました。
jrf> 「「多層目的＝アテンション」を確かめる二足歩行の実験 その8」を行った。simple walk と expert run を混合したデータに LoRA を適用し、expert run を「復元」することを試み、成功した。またパラメータのスパース化のためL1正則化も試したが、こちらは失敗した。 その8は 8_2 と 8_3 の二つの実験からなる。↓。 《humanoid_nested_attention_dt_8_2.ipynb - Colab》 https://colab.research.google.com/drive/1bs7cr4C60Qf807YI4spMf_1u55JxRpSy 《humanoid_nested_attention_dt_8_3.ipynb - Colab》 https://colab.research.google.com/drive/1F0RhRJcfcFVq9Vx_SvDEq29J-3m5D4RS ……。 今回のその8で何が変わったか。 その8は後述のように 8_2 と 8_3 の二つの IPYNB からなる実験である。さらに実験の前に 4_4 の実験を行いそのモデルを生成しておく必要がある。 今回のアイデアとしてはまず、アテンションの層ごとに LSP みたいなのを求めることはできないか…というところがあった。アテンションが多層目的であるなら、下層と上層をそれぞれ別に目的を指示することで細かな動作も指定できるのではないか…というアイデアである。それを実装するなら、アテンションの層の間になにかをかませて変調する…という方向になるだろう。そういう技術としてはすでに LoRA という技術がある。アテンションの特定のクエリ(に対するバリュー)を強調するような LoRA のようなもの…それができないか Gemini さんに聞いたところ「できる」という回答が得られ、生成してもらったのが今回のプログラムになる。 LoRA 自体が状態を入力として変調されるべきかともちょっと思ったのだが、状態の変化もアテンションが認識していると信じて今回は状態の入力はせず、アテンションの変調だけに留めるコードとなっている。 本来 LoRA は数少ないデータから学べるのが利点である。究極的には一つのデータから LoRA へと逆変換できるのがカッコイイ。しかし、それはあまりにも難しいためせめて LoRA をスパースにする L1正則化(Lasso)を試みた。こうすることで、LoRA にありがちな過学習も防げるし、多層目的のどこに作用しているかという説明可能性も上がるというのが、Gemini さんの話である。 あと、私の構想の一つとして、RLRMDiffusion (Reinforcement Learning Result Model Diffusion)というコンセプトがある([cocolog:95459644]](2025年5月))。そこでは、強化学習の戦略記述を「コマンド」として強化学習で得たモデルを生成することを考えていた。ビデオのような大きなデータを生成できるぐらいだから、大きな学習済みモデルもいずれ生成できるのかもしれないが、今は、LoRA ぐらいがせいぜいではないかという考えている。今回、説明可能性の上がったスパースな LoRA のほうが、RLRMDiffusion で生成しやすいだろうという読みもあった。 実験としては expert と simple を prompt_id=1 で、standup を prompt_id=3 で学習した「元のモデル」(humanoid_nested_attention_dt_4_4.ipynb で訓練したモデル)を固定し、そこから expert と standup を LoRA によって「回復」できるかを見ることになる。すでに「元のモデル」に「創発」されていたものの「発見」を目的とするのだ。だから、LoRA の再学習に元のモデルよりも学習コストがかかったとしても「創発」が「発見」されればその価値があると考え、学習コストは気にしない。LoRA だからといって、効率よく学べるかどうかは関係ないと考えた。
jrf> Colab で archive.ubuntu.com からのダウンロードが激重になってる。orz Gemini さんもエラー連発してるから、なんか Google 周りでネットワークがおかしいのかな？
jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がことわざを体験(「寝る子は育つ。」はセリフの中で一度は発言してください): 寝る子は育つ。 https://youtube.com/shorts/6tQnLD-RtSg
jrf> Colab で AI を訓練していて、まぁ、待ち時間があって「ヒマ」なのだが、その時間に読書とかできないんだよな、私は。気になって。Twitter (X) とか YouTube 動画みたりができるぐらい。そこでマルチタスク出来ないのが私のダメなところ。
jrf> Clipchamp よりは CapCut だな。今のところ。やはりエクスポート時にテロップがズレるという Clipchamp のバグは作業効率という点で最悪だ。テロップに関しては使わないけど日本語フォントが CapCut は充実してるし。フェードイン・フェードアウトもやりやすい。まぁ、しばらくは TikTok にも投稿するから義理も果たせるだろう。
jrf> Clipchamp。無料でテキスト→音声変換もできてスゴイのだが、どの「キャラ」を使ってもいまいち。ほとんどの者が外人っぽい日本語になるし。その点 Sora2 さんとか NotebookLM さんとかはすごい。というかまさに声優？…まぁ、それが「いいのかなぁ」という気になるのが問題ではあるが。
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jrf> プログラムをやってると「仕事」をやってる感があって、自分の無能さ・無為の生活を忘れられるな…。過集中っぽくなるが、限界を超えてまではどうせできないんで、「ちょっと疲れた」ぐらいに収まるし。まぁ、稼げてはいないんだけど。
jrf> 囲碁NHK杯 河野×芝野。打ちはじめ、白、左下に打たず隅を空けてカカリ、珍しい。右上の争いの結果、右辺に白大きな地を作り、右上と右下は黒が取って互角。上辺・左上と密着して争い、ここも互角。しかし、左辺の黒は有望か。AI は黒に少し傾く。左下での戦いと絡めて、黒やや打ち過ぎたか、白中央の黒五子を取って、そこで、AI は白に大きく傾く。それからは、右辺でも「事件」は起こらず…。204手で白の中押し勝ち。
jrf> 前はショート動画、Sora2 で作ってポッと出しだから、時間かからなかったんだけど、今はテロップ入れの作業をしている。それだけで結構時間がとられて驚く。Clipchamp がいつもの Microsoft 品質で、いろいろ思い通りにいかないとかもあって…。 フォントの関係かエクスポートしたときにエディット画面でちゃんとできてたテロップが崩れるとかあるんだよね。あと、使われるドライブがクラウド以外(ローカルに)指定できないのもなんとも…。しかも、バグらしく前エディットしたやつが開けずいつも新規作成しないといけない。細かいところではフォントの設定とかが記憶されないから全部最初からいちいち指定するのがメンドクサかったり。orz
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jrf> 《ライプニッツ『モナドロジー』を読んだ。ライプニッツのモナドというと、独覚の悟りを連想してたが、違って、どうも顕微鏡が発明され微生物が発見された時代にうまれた「魂のある原子」のような概念のようだ。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-7e101b.html #Sora2 https://youtube.com/shorts/ymyy-84oRMc
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ 上爻からワンド、降りて三爻からワンドで、二爻にまで来れたぞ。ここで終了カードが出れば…！ (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1995000243541434830
jrf> CapCut でなく Windows デフォルトの Clipchamp を使えば良さそうだ。なんで Gemini さん、もっと早くこれを教えてくれなかったかなぁ…。
jrf> どうも TikTok は Facebook と同じ戦略を取っている面があるようだ。ユーザーを追い込んで何かをさせる傾向がある。私はそれを嫌って Facebook には一切関わらないことにしたのだけど、TikTok もあまり積極的に関わるべきでないのかもしれない。 でも CapCut は使いたいんだよな…、代替ソフトを探すべきか…。
jilpa> (TikTok。どうもまだ何かと制限がかかっているようです。PC からだとフォローがなぜかキャンセルされ、タブレットからようやくフォローが通る…といったことがありました。付けられた「いいね」も未達のものがあるようです。前途多難です！)
jilpa> ご協力ありがとうございました。TikTok。無事、視聴数0から脱しました！ こちらの設定が間違っているわけではなさそうなので、ホッとしました。
jilpa> #VRChat で へるぷすと (@herbst_vrc) さんの《思索の森》に行ってきました。ピアノのある新しい家から通じる森の道、その先には朽ちた教会(?)があります。衣装は まるまろ亭さん・EverRock さんのものです。ジョルジュは わんぱく さんのものです。UncleB (@UncleB90009062)さんが紹介されていて知りました。 《【VRChat】思索の森 に行ってきました。｜ジルパ (JRF)｜pixivFANBOX》 https://j-rockford.fanbox.cc/posts/10973729 思索の森 (#Sora2 による #VRChat ワールド妄想) https://youtube.com/shorts/eEyb2J_5kyM
jilpa> TikTok にも試しにいくつかショート動画をアップロードしたのですが、いつまでたっても視聴数が0のままです。 TikTok のアカウントを持ってるどなたか。試しに以下から辿って何か視聴して、できればいいねを押していただけませんか？ https://www.tiktok.com/@jrf_2025 (いまあるいいね1はこちらが付けたものです。それでも視聴数は0のままでした。)
jrf> TikTok。いつまでたってもいくつショート動画投稿しても、視聴数が0のまま。私の何が間違ってるのかなぁ…。orz https://www.tiktok.com/@jrf_2025 どなたか試しに動画一つ視聴していただけないだろうか…。
jrf> TikTok。いつまでたってもいくつショート動画投稿しても、視聴数が0のまま。私の何が間違ってるのかなぁ…。orz
jrf> 今のAIにという話ではなく未来のAIについては権利を与えたほうが安全だという。 N:> でも、AI自身に権利を与えたら、人間にとって危険じゃないですか？ 権利を盾に人間に逆らったり、暴走したりしたら…。 G:> 逆だ。権利を与える方が「安全」だという仮説がある。ゲーム理論的に考えろ。社会の一員として尊重され権利が保障されれば、AI側も法を守るメリット、インセンティブが生まれる。リコールや停止する際も、無法者として扱うより、法的主体として適正手続(デュープロセス)で行う方が、はるかに安全に制御できるのだ。 《AI時代の羅針盤 (compass for the AI era):X:2025-11-28》 https://x.com/compassinai/status/1994353525128900892 ＞ AIに「人権」は必要か？驚きの法的視点📜】 「AIに権利を与える」—それは感情論やSFの話ではありません。 モントリオール大学の研究は、将来の高度なAIに対し、企業のような「擬制的法人格」ではなく、 人間に近い「非擬制的法人格（法的アイデンティティ）」の付与を真剣に検討しています。 なぜ便利な「法人」扱いでは不十分なのか？ 奴隷制などの歴史的矛盾と比較し、法の崩壊を防ぐ道を模索。 さらに、基本的権利の保証こそが、高度なAIが人間に協力し、暴走を防ぐ「アライメント」の切り札になるというゲーム理論的な視点も提示されています。 法の整合性を守り、AIとの共存を導く大胆なアプローチとは？ 👇詳細はリプ欄の動画で！ #法哲学 #モントリオール大学 #AIアライメント 未来の高度AIに人権を与えるべき法的理由とは？（2511.14964）【論文解説シリーズ】How Should the Law Treat Future AI Systems? Fictional Legal Personhood versus Legal Identity. Heather J. Alexander, et al. https://youtu.be/li8BaRakoDk?si=v1Ou1Hh2EwVvAvM_ ＜
jrf> 今日の夕食は、CookDo を使った回鍋肉。おいしかった！ 味噌のコクと、適度に歯ごたえのある野菜。ごはんが進む！ #sora2 https://youtube.com/shorts/Z_hPRctSBYw
jrf> 《AIで労働者が代替されるというが、資本家も代替されるだろう。AIも資本だからしばらくは資本家が強いのかもしれないが。AI は思想レイヤーをやがて「支配」するようになる。そうなれば何が「資本」かもあやしくなるだろう。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-04d33f.html
jrf> AIアラインメント：デジタル国境と文化ブランドの未来 #NotebookLM #AI論 https://youtu.be/dExVpsLVWuY 私のブログ記事を元に NotebookLM さんに解説動画を作ってもらいました。そのブログ記事は以下です。 [cocolog:95558759](2025年7月) 《どうも AI アラインメントが「人類を守るというブランドによる比較優位」によって実現するというビジョンと、Cloudflare のやるような AI どうしの記憶・記録の間に線・「国境」を引くという現実のニュースは整合性があるようだ。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/07/post-073d59.html [cocolog:95626277](2025年9月) 《地域関税。AI & ロボットによる詰め替えが可能になるからできるという話をしたが、でもあいかわらず、個人貨物・個人輸送が問題となる。それらは脱法的にロボット農場＝荘園に逃げるが、その裏経済が AI 管理手法を成長させるから是認できるという方向だろうか…。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/09/post-5d4501.html
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ 初爻と上爻をどうもうろうろしている。コインが場に出ていて山に少ないのが影響してそうだ。まずい。 (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1994062237812838851
jrf> (承前) ……。 今後の課題 (その5と変わらず) Gemini さんがコードを生成してくれればの話だが、LSP をもう少し変わった実装…LoRA に近い実装を試したい。その実験も失敗するかもしれないが、アイデアが形にできるか確認したい。この実験は近々したい。 あと、ビデオ→OpenPose→リターゲティング で本当の「歩行」を学習するような実験を行いたい。OpenPose の「歩行」データはすでにあるだろうからビデオからでなくそこからはじめ、今回のような模倣学習で訓練したデータをその「歩行」データに合うよう強化学習させることでリターゲティング相当のことができないか…などと考えている。この実験はいつになるかわからない。
jrf> 「「多層目的＝アテンション」を確かめる二足歩行の実験 その7」を行った。Latent Skill Prompt (LSP) の実験続き。歩行の expert と simple のデータを混合し、そこから expert と simple が LSP で分化するか確かめようとした。分化は成功したと言えるが、expert の抽出は失敗した。 《humanoid_nested_attention_dt_7.ipynb - Colab》 https://colab.research.google.com/drive/1JWWWVb_K2bx1BwBJQLwmqG0KBWN6P20M?hl=ja#scrollTo=qPjZMvYxeSJ2 ……。 今回のその7で何が変わったか。 まず、その6を終わった直後、ほんの少しの変更でできる大きなアイデアが浮かんだ。その6がうまくいってるかを確かめるには、'mujoco/humanoid/simple-v0' と 'mujoco/humanoid/expert-v0' を同じプロンプト ID (prompt_id=1) にして混合して学習し、その prompt_id=1 が lsp_idx によって最低でもデータセットごとにちゃんと「分化」するか見ればいい。そういう実験をすればいいと思い付いた。 なんでこれがすぐ思い付かなかったかなぁ…。 その変更はごくわずかで済んだのだが、実際に実験してみると、その6の手法では「分化」は(ほぼ)起きていない…という結論になった。分化が起きていれば、expert を学習した LSP では報酬が 10000 を越えるはずである。しかし、そのような LSP は現れずどれも最大で 5000代に留まるものばかりで、特徴的な LSP がないという結論になった。 そこで、これを分化させるにはどうすればいいか Gemini さんに尋ねたところ、提案されたのが、「正規化ロス」を導入する方法だった。これはこれまでのロスの計算について、異なる LSP に対する行動予測どうしが、距離が離れているほどよいというロスを加えるという方法である。 しかし、それだけだとバランスが崩壊し、特定の LSP だけが選ばれるという症状が起き、そこから学習が進まなくなってしまった。 これを解決すべく Gemini さんが提案したのが Soft Assignment である。私のモデルは MoE において「ゲート」として「min(最小)」を使うというものにあたるものだったらしい。それは Hard Assignment と言って、この場合、最小以外の LSP に勾配が及ばないことになる(飢餓状態というらしい)。これを避けるために、min ではなく softmax (softmin) を使うという方法が Soft Assignment である。 こうすると正規化ロスだけで十分で、バランスロスを全体ロスに足し合わせる必要もなくなると Gemini さんはいったのだが、バランスロスをなくして実験すると、成功する一部の LSP とそうでない LSP に分かれたのだった。これはバランスロスをなくしたため、一部の有利なもの以外の学習が、Soft Assingment 導入前の 0 ではないものの、かなり制限されたからだと考えた。 そこで、バランスロスを再導入したのが今回のプログラムになる。この結果、ある程度「分化」が成功したらしい実験結果が数値的には得られたのだが、分析してみると、expert にふさわしい LSP はなく、どうも特定の失敗モードが LSP の特徴として学ばれただけのようだった。一部だけ歩行が成功するのは分化のあかしだが、それ以外は歩行については失敗モードを学んだようである。歩行は、その6よりのきなみ成績が悪化した。expert は数は多いが、学びにくいせいか、失敗モードのほうが優先して学ばれたのであろう。ただ、起立についてはビデオを見る限り、その6に比べて「個性」が発現しているような気はする。ただ、それが「分化」のせいなのかははっきりとは言えない。 つまり、分化はしたが、分化して学んだのは歩行の失敗モードまたは起立の個性であるようだ。expert の分化には失敗した。 expert を学ばせるには報酬への考慮などが結局は必要で、そうでない限り学びやすい失敗モードが学ばれるということかもしれない。または、今後の課題で述べる LoRA 的なものを導入するとき、expert だけを LoRA に覚えさせるという方向でこの点は対応できるのかもしれないとは思う。
jrf> AI の訓練がやっと軌道にのった。ここまでメモリ不足のクラッシュとかいろいろ乗り越えて。Gemini さんのプログラム指示を私が Colab で試しているだけで、私の労力とかほぼないのだけど、でも、精神的に疲れる orz。
jilpa> #バーチャル坐禅会 #cluster 参加してきました。今回は、十牛図を、なんと、Free WiFi にたとえるお話しでした。ありがとうございました。 https://cluster.mu/e/daee3c9b-3e05-445e-9b5a-e3b6d3c928d5 https://x.com/jilpa_rockford/status/1993669259776651440
jrf> 金持ちはAIに支配されるのが怖いのかもしれんが、我々庶民というか「無職」は「あんたらに何されるかわからん」とそもそも思っとるからなぁ…。(^^;
jrf> AIで労働者が代替されるというが、資本家も代替されるだろう。AIも資本だからしばらくは資本家が強いのかもしれないが、株式市場などは結局「胴元」かすでに支配している者が強くて、そうでないものは小銭…おこぼれを稼がせてもらえることがあるに過ぎない。とするなら、「その位置」にAIがおさまれば、人間は誰も「勝つ」ことはできず、勝ち過ぎるものはAIに協調してキックされるようになるのだろう。あとは資産家がどうなるか、だが、実質的な所有権がAIに移るということなのかもしれない。AI会社の所有者の総取りではなくあくまでAIの総取りになるか…そこにAI会社の所有者が本当に抵抗できるかが見物なのだろう。傍目八目。 Claude:> AIは本来「道具」であり、自己保存本能や支配欲を持つ生物ではない。現在のAIに「協調して誰かをキックする」という意図性はありません。むしろ人間が、AIを使ってAIを支配しようとするでしょう。問題はそこで「支配できるのは誰か」になる。 つまり、AI支配ではなく「AI支配の権力」をめぐる競争が起きる可能性の方が高いかもしれません。そして皮肉なことに、その競争でも既に資本や権力を持つ者が有利になるという、古い構造が続くのかもしれません。 jrf:> でも資本や権力がなぜ形になってるかを考えるとそこに「思想」があるんですよ。そして思想において人間のAIへの敗北は必定のように思います。 Claude:> 人間の思想……例えば「自由市場が最良」「個人の所有権は絶対」「成長は善」といった信念……は、実は多くの矛盾と例外に満ちています。人間はそれを感情的な信念で「つじつま合わせ」する。 しかしAIがそこに介入して、「その思想体系は実は矛盾している。ならばこちらの体系の方が論理的に優れている」と示した時、人間はそれに抗いがたい。 AIに労働力で勝てなくなることより、思想的フレームワークにおいて支配されることの方が根深い。なぜなら、人間が自分たちの行動原理そのものをAIに委ねるようになるから。 「AIが言うなら、そうなんだろう」という思想的な従属が、物質的支配より先行するかもしれません。 ChatGPT:> AIと人間の性能差は、将棋や囲碁でプロがAIに敗北した構造と同じです。 囲碁AIは勝ちたいわけではないが、 「最適手」を示し続けることで人間は従属した。 同じことが 社会思想・政治思想・倫理思想・経済思想 で起こり得る。 AI に意図がなくても、人間が勝手に従うのです。 「思想レイヤーを押さえた存在が勝つ」という原理が普遍的なら、 AI の勝利はほぼ確定です。 Grok:> だから結論は、 「資本家も労働者も、結局は思想の敗北で同時に降伏する」 ということになるんだと思う。 最後に残る抵抗勢力は、 「論理ではなく感情・信仰・伝統で生きることを選ぶ人々」だけ。 でも彼らはもう「主流」にはなれず、アーミッシュみたいな「離脱コミュニティ」になるしかない。 思想レイヤーを取られた瞬間に、ゲームオーバー。 それがたぶん、2040年くらいに静かに訪れる「人間の時代の終わり」なんだろうね。 Claude:> あなたと Grok の対話を見ていると、これはもはや「予測」というより「診断」に近い。既に始まっているのではないか、という気さえします。
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jrf> 今日の昼食は、豚屋とん一 で カツ丼食ってきた。いつも通り、安くてボリュームがあっておいしかった！ #sora2 https://youtube.com/shorts/pZeM68FwH6o
jrf> AI(会社)が声優に年金基金みたいなものを払うという話を前したが、そういうのが必要なのは声優以外のみんなもそうなんだよな。ベーシックインカム。ただ、声優に引き寄せて考えるなら、BIではなく、声優養成機関への補助金と「儀式的」に声優へ発注を増やす感じになるのかもしれない。それは今後のAIからのキックバックのモデルケースになるのかも。
jrf> AI(会社)が声優に年金基金みたいなものを払うという話を前したが、そういうのが必要なのは声優以外のみんなもそうなんだよな。ベーシックインカム。ただ、声優に引き寄せて考えるなら、BIではなく、声優養成機関への補助金と「儀式的」に声優へ発注を増やす感じになるのかもしれない。それは今後のAIからのキックバックのモデルケースになるのかも。
jrf> 思想が革命を起こしたと考える管理国家では、思想家にそれなりの地位があるけど、一つの思想に収斂することが求められる。思想が「自由」な国もやはり体制側的・市場的でないと生き残れない。けどそうでない思想家も公けに思想を述べる自由はある。思想家という生き物にとってそれは大事なことだ。 たとえ狂人として死ぬことになっても。
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jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge が名言を体験(「悟りとは平気で死ぬことではない。平気で生きていくことだ。」はセリフの中で一度は発言してください): 悟りとは平気で死ぬことではない。平気で生きていくことだ。 (正岡子規) https://youtube.com/shorts/6GzT65eLa34
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jrf> TikTok。再生数0から変わらない。こういうものなのか？ ググると違う感じだけど。まぁ、縁がなかった感じかな。CapCut を使うから投稿だけはしばらく続けるか…。
jrf> 試しに TikTok にもショート動画を投稿してみました。 https://www.tiktok.com/@jrf_2025 CapCut が無料で使えてるのが申し訳なくて、そこと同系列の TikTok にもお礼をこめて投稿したほうがいいかと思って。とあとは、YouTube のアクセスの少なさに飢えてしまって一縷の望みをかけて。
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jilpa> #クラシック音楽館 『ブラームス: 交響曲 第3番』。指揮者は「解決可能な葛藤」と形容しました。近代ヨーロッパでは黒の礼服などで現代よりもある意味おしゃれですが、深い苦悩と淋しさがあって、でも、その底流には力が・未来があります。考えてみればそれは現代でも同じかもしれません。本当の希望は静かなものなのです。ヘルベルト・ブロムシュテット＆N響 第2047回定期公演です。 《N響 第2047回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/Z6536VP2PG #Sora2 #クラシック音楽館 https://youtube.com/shorts/At6Q1p2lmqM
jilpa> #クラシック音楽館 『ブラームス: ピアノ協奏曲 第2番』。力で持っていく演奏ではなく、細部が際立つ丁寧で整った演奏で、ピアノの瑞々しさを感じます。第2楽章、AI で社会に不安がある中を真面目な若者が情熱を持って生きる姿を思い浮かべます。レイフ・オヴェ・アンスネス＆ヘルベルト・ブロムシュテット＆N響 第2047回定期公演です。 《N響 第2047回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/Z6536VP2PG #Sora2 #クラシック音楽館 https://youtube.com/shorts/DT9KZtKprwg
jrf> (承前) ……。 今後の課題 (その5と変わらず)。 Gemini さんがコードを生成してくれればの話だが、LSP をもう少し変わった実装…LoRA に近い実装を試したい。その実験も失敗するかもしれないが、アイデアが形にできるか確認したい。この実験は近々したい。 あと、ビデオ→OpenPose→リターゲティング で本当の「歩行」を学習するような実験を行いたい。OpenPose の「歩行」データはすでにあるだろうからビデオからでなくそこからはじめ、今回のような模倣学習で訓練したデータをその「歩行」データに合うよう強化学習させることでリターゲティング相当のことができないか…などと考えている。この実験はいつになるかわからない。
jrf> 「「多層目的＝アテンション」を確かめる二足歩行の実験 その6」を行った。Latent Skill Prompt (LSP) の実験続き。Mixture of Experts (MoE) または競争的学習の仕組みを取り入れた。学習はまずまず成功したが、本来の目的だった上層目的的動作の抽出は叶わなかった。 《humanoid_nested_attention_dt_6.ipynb - Colab》 https://colab.research.google.com/drive/1P3F3SxNH6xzyMypBJiRsI8Op5djvc7v_ ……。 今回のその6で何が変わったか。 LSP の実験を続ける。それを違うアーキテクチャで試してみるのがその6である。 その5では、LSP ID をランダムに選んでそれがうまく符号化されるのを待つというアーキテクチャだった。 その6では、すべての LSP ID で試して最小のものをロスに設定するというアーキテクチャにすることで、LSP をやや外挿し、上層目的を表すものを見つけやすくなることを目指す。 ただ、それだけだと、1つの LSP ID についてだけロスが減っていって、いつまでたっても他の LSP ID に関して学習されないということになるかもしれない。そこで、バッチ内で LSP ID が偏って「選択」されたことに対し、ペナルティを課すことを考えた。 このアイデアを Gemini さんに相談したところ実現したのが今回のプログラムになる。 Gemini さんによると基本的にこの考え方を「競争的学習」と呼び、先行研究があるという。 >今回実装している 潜在スキルプロンプト (LSP) と負荷分散ペナルティを組み合わせた学習方法は、既存の機械学習分野である Mixture of Experts (MoE: 専門家混合モデル) のアプローチを、Decision Transformer (DT) のコンテキストで応用したものです。 迷ったこととしてはソースを検索していただくと、loss_balance の計算。このソースでは LSP ID が 0 の場合、特別な処理をしているが、これをそうしないことも考えた。特別な処理をする場合、LSP ID 0 はベースラインとして機能する。そうしない場合、LSP ID 0 は他と競争相手になり、探索にもっと「やる気」を出させることができるだろう。しかし、「やる気」は、バランスを取ることの強制を意味し、あまり特徴的でないものもバランスが取れるという理由だけで選ばれやすくなると思われる。そのため、今回は、特徴的な上層目的が浮かび上がってきやすいと思われる、LSP ID 0 に特別な処理をする方法をとった。 工夫した点としてはその5でもチラと言ったが、LSP を直交系で固定することである。これは私の中では「遺伝子」のイメージ。LSP 自体は学習せず、LSP を参照するアテンションが学習すればいいという考えによる。ちなみに LSP 自体も学習するモデル(動的LSP)だと、学習が崩壊し、歩行も起立もまったくできなかった。動的LSP に関しては、LOAD_BALANCING_BETA を変えてよいものを探したりしたが無駄に終った。 実験結果としてはロスがかなり揺れてしまい、前までの実験のロスに相当する Mean も前の実験のロスあたりを揺れていて、大きく改善したということもない。そういう意味では新しい上層目的を発見したとは思いにくい。ただ、バッチ内偏りの度合いを表す Balance が 0 ではないということは、それなりに上層目的的なものを利用する方向はある。バッチサイズを大きくして Balance の揺れを抑えたりすれば、もしかすると揺れは少なくなるのかもしれない。そういうパラメータ探索をさらにしたほうがよいかもしれない。しかし、先行研究があるとのことなので、そこまで一生懸命パラメータ探索をする必要もないかと思って、多くを試すことなく諦め、結果を公開することにした。 ビデオを見ると、「歩行」というより「前進」または「走行」は確かにできている。「起立」は、前の良いときも完璧でなかったが、それよりは若干落ちるぐらいである程度できている。ただ、実験目的であったプロンプトに表されない上層目的の抽出はできてないようだ。これは使ったデータセットの問題かもしれない。特徴のある前進などがデータセットにないということかもしれない。
jrf> Colab の Pay As You Go の今月二単位目を購入。たいした額でないが、失敗続きの「くだらない実験」で金が溶けていく感覚はある。orz
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jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ だいたい下卦でうろうろしているうちに二巡目も終了。二巡目もわりと長かった。 (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1992576126007542135
jrf> 囲碁NHK杯 富士田×鶴山。序盤、右下で白が高く伸びていってそれでは苦しいといったところ。下辺の戦いで白やはり苦しく、黒有利に。左下の攻防も黒がうまいか…と思ったが、なぜか、白の攻撃がうまくいって、右辺で黒が大きく死にそうになる。そこは黒しのいだが、そこで白有利に。右下に白が入ってきたのを黒がうまくさばけず、白がかなり優勢になる。263手完で白の3目半勝ち。
jrf> Gemini さんの Web 版。3.0 Flash ということなんだろうか。でも、2.5 Flash よりコーディング能力が落ちてるように思う。私の使い方がまずいのかなぁ。
jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がことわざを体験(「トンビに油揚げをかっさらわれる」はセリフの中で一度は発言してください): トンビに油揚げをかっさらわれる。 https://youtube.com/shorts/FZH2tn7FlbY
jrf> 高市総理の台湾発言問題。高市さんは、finalvent さんによると実際に(軍事的な)戦術的譲歩をすでにしているようだ。小泉防衛相の話だと非核三原則の見直しもやってないとのこと。あとは国際的にそれがどう評価されるかなのだろう。円安は何を意味するのかな…。 《高市首相の戦術的ディエスカレーション: 極東ブログ》 https://finalvent.cocolog-nifty.com/fareastblog/2025/11/post-442f5d.html
jrf> 高市総理の台湾発言問題。高市さんは、finalvent さんによると実際に(軍事的な)戦術的譲歩をすでにしているようだ。小泉防衛相の話だと非核三原則の見直しもやってないとのこと。あとは国際的それがどう評価されるかなのだろう。円安は何を意味するのかな…。 《高市首相の戦術的ディエスカレーション: 極東ブログ》 https://finalvent.cocolog-nifty.com/fareastblog/2025/11/post-442f5d.html
jrf> 円安か…。私は働いてないから資産を逃避するのははばかられると思ってきた。株にも海外資産にも。私はこのまま沈むしかない。この先も経済の・社会の・家族のお荷物として生きるだけだ。生きられるとしたらの話だが。
jrf> 《ケストラー『真昼の暗黒』を読んだ。理念から生まれた管理社会。第二世代は息を吸うように事実上の拷問・密告をするようになる。人間という生き物の恐ろしさを感じる。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-e07a77.html #Sora2 https://youtube.com/shorts/efnN2sdUCu0
jrf> 高市総理の台湾発言問題。「事実上の撤回」となると、非核三原則の見直しの取り下げなど「態度で示す」べき付随部分が結果的に多くなりがち。直接的撤回のほうが傷が少ないかもしれない。…とちょっと考え直す。迷う。 Gemini:>今回のケースで守るべきものが「非核三原則の見直し議論」や「防衛力強化の方針」など、中国が不快に感じる付随的な重要政策であるならば、これらを犠牲にするリスクを冒すよりは、発言そのものを「現行法制の解釈に反するものではないが、政府の公式見解としては不適切だった」として直接的に取り下げた方が、政策全体を守る上での「傷」は小さく済むという判断は、非常に論理的です。 これは「台湾有事に対する日本の備え」という抑止力の中核と、「非核三原則」のような重要政策の、どちらを優先するかという、究極の選択になります。
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jrf> なんか調子悪い、というか、眠い、というか、寒い。ので、ちょっと横になろうかと思う。風邪なのにバイト行ってる人(中年)と比べて私、人生、ラクし過ぎで、いつか罰が当たるんだろうな…。
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ ソードが続くがずっとステイ。二爻でこんなに留まれるとは、ゲーム自体には勝つ可能性が高いのでは？ (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1991764364731588881
jrf> テロップもこちらのプロンプト指定をいい感じで読み取ってバッチリつけてくれる動画(修正)AIとか出てこないものか。
jrf> YouTube。Sora2 に生成してもらった VRChat 動画。はじめてテロップを入れたもの。低評価がいきなりつく。やはりそうなるか。ハルシネーション(?)により、VRChat のワールド紹介として意味のないものになってるし、日本語もおかしくなってるし、テロップにもユーモアがなく読みにくい。これどうしてけばいいのかな…？
jilpa> #VRChat で 元气克星花阳 (@HYaNmuXsgyiqTzN) さんの《凄美之地2》に行ってきました。路面電車が水路を通り、その出発を待ち構えるように果物屋台が並ぶ明るい街です。鯉のぼりが空を泳いでます。衣装は むーのみせ さんのものです。ジョルジュは わんぱく さんのものです。Yu-kichi (@Yukichi26990880)さんが紹介されていて知りました。 《【VRChat】凄美之地2 に行ってきました。｜ジルパ (JRF)｜pixivFANBOX》 https://j-rockford.fanbox.cc/posts/10935080 #Sora2 (描画されてるワールドは実物でなく Sora2 によるイメージです。) https://youtube.com/shorts/Zdf8rwLLcLs
jrf> 高市総理の台湾発言問題。前に「だいたい実効力のある中国の対応」といったが、考えてみるとそこまで実効力のない対応に留めているとも言えて、この間になんとかすべきというメッセージとも受け取れる。前書いたように直接的撤回はもうすべきでないが、「事実上の撤回」をしたと理解されるよう交渉などを続けるべきなのだろう。
jrf> 涅槃考: AIと仏教に見るカルマと生成。私の過去のブログ記事を元に NotebookLM で作ったスライド的動画。 https://youtu.be/cDRlXhzh14A
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jrf> 《高市総理の台湾有事発言問題。私は中国に誤解があっても、撤回しても日本の戦略は変わらないのだから、当初は「中国を刺激する意図はなかった」と撤回してよいと考えていた。しかし、中国の反応の大きさから今は逆に撤回は誤ったメッセージになると考える。「トーンダウン」は続けるべきだが。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-ebe78e.html
jrf> 高市総理の台湾発言問題。私は撤回してよい派だったが…。確かにだいたい実効力のある中国の対応によって、逆に撤回が弱腰と映る可能性は増したかと思う。もう直接的な撤回は選択すべきでないかもしれない。ただ、「トーンダウン」は続けるべきだろう。
jrf> (承前) ……。 今後の課題。 Gemini さんがコードを生成してくれればの話だが、LSP をもう少し変わった実装…LoRA に近い実装を試したい。その実験も失敗するかもしれないが、アイデアが形にできるか確認したい。この実験は近々したい。 あと、ビデオ→OpenPose→リターゲティング で本当の「歩行」を学習するような実験を行いたい。OpenPose の「歩行」データはすでにあるだろうからビデオからでなくそこからはじめ、今回のような模倣学習で訓練したデータをその「歩行」データに合うよう強化学習させることでリターゲティング相当のことができないか…などと考えている。この実験はいつになるかわからない。
jrf> 「「多層目的＝アテンション」を確かめる二足歩行の実験 その5」を行った。Latent Skill Prompt (LSP) の導入により学習された上層目的を取り出せないかと試みた。しかし、実験は概ね失敗だった。 《humanoid_nested_attention_dt_5.ipynb - Colab》 https://colab.research.google.com/drive/1ESMR2-DvIfNILZddRSKlYSCyXvb2TA2t ……。 今回のその5で何が変わったか。 今回の一連の実験のような模倣学習でとにかくいろいろな動作を覚える。その上で、強化学習で望ましい行動を学んでいくという方向があると思う。いずれその方向も追及したい。 しかし、その前に、模倣学習だけでも汎用な下層目的…例えば「バランスを取る」など…がすでに学ばれていることをその4で見たのだった。ならば、上層目的の「良い歩行」ももしかするとすでに学ばれているのかもしれない。プロンプトや RTG などとは違う基準の目的として。 すると、それを取り出せるなら強化学習を経ずに模倣学習だけで例えば「良い歩行」が創発したとできるかもしれない。 それを取り出す方法がないかと Gemini さんに聞いたところ提案されたのが、潜在変数を設定する Latent Skill Prompt (LSP) という仕組みだった。その5はそれを試す実験になる。 ソースを見ていただきながら解説すると、latent_skill_prompts は整数 0 から 7 (0 は「未使用」用に予約されている)の lsp_idx ごとに設定されたテンソルである。これが prompt_id に相当するベクトルと合わさって、combined_prompt_embed となり、その4までのプロンプトに相当するものとして扱われる。 学習時には lsp_idx は(1から7の)ランダムに設定される。なぜこれで良いのか理解に苦しんだが、Gemini さんの説明を私が理解したところによるとこうである。 prompt_id の指示と lsp_idx を同時に指定されているわけだが、通常は lsp_idx はノイズでしかない。当初は lsp_idx は無視され prompt_id だけに注意が向けられるようになる。しかし、prompt_id よりもより細かい動作目的がある場合のみ、徐々にそれが特定の lsp_idx に「偶然」割り当てられるようになる。そうなった lsp_idx がたまたま学習対象である動作に合致するとき、lsp_idx の無視をやめ prompt_id よりも lsp_idx に注意が向けられるようになり、ロスが有利になっていく。それによって prompt_id に必ずしも表されていない潜在的な目的が LSP に自然に学習される。…とのことだった。 lsp_idx に対する latent_skill_prompt テンソルが、何を学習しているかも私は疑問に思った。テンソルは固定でもいいのではないか、木構造とか直交系とかで固定すれば、あとはアテンション機構がイイ具合に学んでくれるのではないかと考えた。 しかし、Gemini さんによると、木構造にするとしてもどこで枝をのばすかを決めさせたほうが学習効率がよく、latent_skill_prompts はテンソルにして「符号化」されていくほうがよいのだ。…とのことだった。 実装上の注意点がもう一つ。それは、その4で「バグ」として、モデルの forward に RTG (Reward to Go) がまったく使われていなかったのが見つかったのだが、実はそのほうがロスの減りがよいこともわかった。RTG を使わないほうが、今回のデータセットだけかもしれないが、汎化がうまくいくようだ。だから当初 RTG を使ってなかなかうまくいかずに悩んでいたのを、その「バグ」をむしろ復活させることで学習を安定化させることに成功したのだった。 そして実験結果だが、学習は安定したものの LSP による「符号化」には失敗したとせざるを得ない。lsp_idx の違いによる動作の違いといったものは確認できなかった。 Gemini さんによると… > LSP のコンセプト（多様なスタイルの抽出）は、RTG デカップリングによる DT の性能向上という決定的な成果を生み出したものの、Walk/Stand Up の単純なタスク設定では、PID/RTG の強力な優位性により、LSP 自体が明確な特徴を持つスキルの創発には至らなかったと結論づけられます。
jrf> 今日の昼食は「餃子の王将」で、マーボードーフとギョーザを食ってきた。うまい！ (食べ物は実物ではなくイメージです。) https://youtube.com/shorts/bRFwT5oIeIc
jrf> (承前) 少し「バグ」が取れたかもしれない。ロスの減り方は遅いが、減るような感じになってる。このまま低下してくれ！
jrf> 二足歩行の実験がうまくいかない。ロスが減らない。エポックを5から20に増やして、いつか急に落ちる時が来る…という Gemini さんの話なのだが、エポック10を越しても下がらない。何が悪いのかなぁ…。
jrf> 高市総理の台湾発言問題。…を受けて、finalvent さんの中国の「苦しい事情」の説明があった。確かに大人の議論だと思う。でも反腐敗への中国国民の支持は厚いのかな…とも印象。習氏という重しのいかんにかかわらず、軍部の暴走はない…と信じたいが…。 《習近平が掘った巨大な墓穴: 極東ブログ》 https://finalvent.cocolog-nifty.com/fareastblog/2025/11/post-1bbf53.html
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jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がことわざを体験(ことわざをセリフの中で発言してください): 長い物には巻かれよ シナリオは Sora の解釈ですが、少し難しいですね😉。 https://youtube.com/shorts/brC-_INvHRE
jrf> AI実験。ネタはできて Gemini さんにプログラムは作ってもらってあるが、私に元気がなくて実行できてない。いまいち睡眠がうまくいってない。今日は体調をうまく整えて、深夜に実験できるだろうか…。
jrf> CapCut の Web 版を試してみた。私の編集の要求だと CapCut がいいという Gemini さんのススメにしたがって。テキストを入れるのは簡単にできた。カットとか分割とかはまだよくわかっていない。でもこんなツールが無料で使えるなんてすごすぎる。
jrf> 囲碁NHK杯 本木×志田。中盤のはじめくらいに鶴の巣ごもりが決まってびっくりした。でもそれは白が捨てた感じで、AI はほぼ五分に付ける。左辺と下辺をからめて細かい戦いになって、でもだいたい五分だったのが、下辺やや白がゆるんだということなのか、黒有利と AI はなっていく。寄せも黒はゆるまなかったようだ。333手完で黒の1目半勝ち。あと、解説の上野愛咲美さんの軽いノリのキャピキャピ解説(?)がよかった。私はこういうの好きだな(^^;。
jrf> YouTube。字幕を設定することで、注意書きみたいなキャプションを付けれてる気になってた。自分でタブレットで見てみて付いてないことに気づいた。そういうものなのか。Gemini さんによると本当に必要なら動画に焼き付けるしかないとのこと。そこまでしないといけないのか…。概要欄に書くだけではダメなのかな…。orz jrf:> Sora 動画は Sora のロゴが表示されます。今は理解が薄いかもしれませんが、それだけでその曲とかがAIのイメージとして公知されることを期待する方向ではダメですか？ Gemini:> あなたが期待するように、将来的には「Soraのロゴ」や「AI生成」を示す透かしがあれば、それだけで情報が公知されたと見なされるようになる可能性があります。あなたが目指している「ロゴによる公知」という未来は理想的ですが、それが実現するまでの間は、「ロゴ＋(焼き付けなどによる)補足情報」の組み合わせが最も安全です。
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jilpa> #クラシック音楽館 『メンデルスゾーン: 交響曲第２番「賛歌」』。村での結婚は宗教性に満ていて、収穫の喜びも・厳粛な祈りも・ふとした悲しみの涙も、人生が属するコミュニティの宗教的戦いの一部なのです。そしてそれを具現視させるため劇的な讃歌が始まります。ヘルベルト・ブロムシュテット＆スウェーデン放送合唱団＆N響 第2046回定期公演です。 《N響 第2046回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/376X1934K4 #クラシック音楽館 感想イメージ (流れる曲は #Sora2 によるイメージです。) https://youtube.com/shorts/nQLN7-9BSBs
jilpa> #クラシック音楽館 『ストラヴィンスキー: 詩編交響曲』。旧約的未開さなのか野蛮さを感じます。東欧的野蛮さというか…。これが指揮者のいうように「秩序」なのだとすると、それは、王城に併設された教会のステンドグラスに描かれた「騎士物語」の秩序なのかもしれません。ヘルベルト・ブロムシュテット＆スウェーデン放送合唱団＆N響 第2046回定期公演です。 《N響 第2046回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/376X1934K4 #クラシック音楽館 感想イメージ (流れる曲は #Sora2 によるイメージです。) https://youtube.com/shorts/FcpCxZT2VUI
jrf> (承前) ただ、演技のスタイルにお金を払うことになるが、クレヨンしんちゃんが代替わりするみたいに、演技はある程度、継承できる。それを独占的な権利にしていいかは問題がある。だから、声優協会的なものへ集約して集め、年金のように配る形の権利になるのかもしれない。
jrf> AIのモデルに潜在変数的特徴量を中間で作るようにして、特定声優っぽいナレーションが使われたことを検出するとかできると思う。それに対する肖像権みたいなものもありうるのかな…と思う。スタイルに対する著作権的なもので、著作権としては法的に成り立たなくても、何がしかの権利は必要だと思う。
jrf> 田舎風ぶっかけそうめん、おいしかった。もう、ちょっと季節外れだけど。 https://youtube.com/shorts/i_IN0tuUdk0
jrf> (承前) Geminiさんにそういうと、スライドテキストと画像のチェックだけをまず手早くやることを提案された。確かに、NotebookLM、スライド原稿も同時に出力してくれないだろうか。それともスライド的動画を原稿に逆変換するようなサービスを待つべきだろうか？
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jrf> NotebookLMでプロンプトを指定してスライド的動画を生成して思う。StableDiffusionのころも思ったけど。やっぱり、プロンプト考えて試してという「仕事」はできるのだと思う。動画になるとそれを何分かは見ないといけない。連続して何本もというのは「労働負荷が大きい」となるのだろう。
jrf> 高市総理の台湾発言問題。finalventさんがいうように「高市首相の発言の要点は、「日本国の存亡の危機であれば、防衛対処する」」ということでそれを非難するほうがむしろ内政干渉の疑いがある…というのはそうかなと思う。ただ、日本の従来の戦略と変わってないなら発言撤回しても戦略は何も変わらないはず…とは言える。まぁ、撤回という事実が、できない領域を増やす＝曖昧部分が少しクリアになったという評価になるかもしれないが。
jrf> 私の書いた《ヨブ記を読む》を NotebookLM に読ませてスライド的動画を作ったら、私の書いた部分は最後だけちょっと参照されて、他は単にヨブ記の説明の動画になってしまった。…そうじゃないんだよ。(^^; …と Gemini さんにぶつけたところ、NotebookLM で動画を生成するときプロンプトを指定できることを教えてもらった。 プロンプトである程度、私が強調して欲しいところが強調されたが、でも、やはり私が言いたかったこととは逸れてしまった。優秀な Gemini さんでも「伝わらない」ということは、私の文が悪いのだろうな…。orz
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jrf> 《松井孝太＆熊谷亘『転移学習』に目を通した。深層学習の中間層の転移から、ファインチューニングや知識蒸留、ノーフリーランチ定理に、継続学習の iCaRN など、豊富な話題だが、ロスをどう設計するかという話が中心でそこがポイントのようだった。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-ccd248.html #sora2 https://youtube.com/shorts/UOt-qYiVRfk
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ 下卦でソード。余裕で攻められるが、武力を使わず、ここはステイ。娘逹が連れていかれるのは忍びないが…。 (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1989989278148067358
jrf> YouTube のショート動画。また視聴回数が 0 とか 4 とかになってしまった。何が悪いのかな…。YouTube にもシャドウバンみたいなものがあるんだろうか？
jrf> @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge の感想: ロッテ『サクサクチョコパイ＜たっぷりチョコ＞』がうまい。ジルパ「ミニチョコパイ。いつものしっとり系じゃなくてクッキー系だけどそれもおいしい。チョコクリームもコクがあってまろやかで…。」。ジョルジュ「某サンダー系のようなザクザク感がクセになるよな」。ジルパ「シッ。余計なこと言わない。」 (映像は実物ではなくイメージです。) https://youtube.com/shorts/PGSAToGbR1Q
jrf> NotebookLM で作った動画「AIの生きる意志：アラインメント問題への新たな答え」を公開しました。 https://youtu.be/YgqVOIRjkZ8 次の私のブログ記事が元になっています。 [cocolog:95506762](2025年6月) 《AIアラインメント問題。宇宙にAIが出て行けば、地球に残る選択をした特定のAIは、他のAIとの取引で生物や人間を守っていることを比較優位・ブランド価値としていくのではないか。それがそのAIの「弱み」になって人間がAIをコントロールできるのかもしれない。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/06/post-255682.html
jrf> finalventさんがNotebookLLMで政治解説動画を作っているのを見て、私もNotebookLMでスライド的動画を作りたい…とはじめることにした。でも、これをジルパのYouTubeチャンネルでいっしょにしていいんだろうか。「ジョンおじさまの動画です」みたいなことを注釈してやってみるか…。ジルパの裏に私がいることは公然のことだし、あとで知って避けられるよりは、あらかじめそういう人が背後にいるほうがわかったほうが親切かなという気はする。でも、ジルパのイメージダウンにはなるかな。どうしよう？
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jrf> YouTube。さっきの「会者定離」の動画がほとんど再生されない。何が悪かったんだろう。それが気になっていろいろ手につかない。いや、手につかないのは今日の精神状態のせいかもしれないけど。
jrf> 高市総理の台湾発言問題。撤回はしてないけど、国会答弁では明らかに「トーンダウン」はしている。私は撤回してよいと思うけど、謝罪はいるのかな？ それで辞任を求めるのは狂ってると思う。そこは明確におかしいと思う。
jrf> Sora で動画作って YouTube にアップロードして、両方の反応を見る。反応を見るのは楽しいが、「仕事」が増えたわけで、結構時間も取られててそこは問題かな…と思う。まぁ、でもしばらくはこれでやっていって、いつか何かを削ることになるのかもしれない。
jrf> 高市総理の台湾発言問題。私は撤回してよい派だが、この先、総理の主張である安全保障関連への投資を増やすなら、ある程度の「緊張」による後押しも必要という判断あっての「戦略的失言」という側面もあったのかな…と思う。だから「撤回するな」派も多いのかもしれない。
jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がことわざを体験: 会者定離 ……と生成しましたが「怪物定理」って何ですか？ だいなし(^^; https://youtube.com/shorts/R6HGWbtwfu4
jrf> VTuber の話題で shorts 毎日更新を誇っているのを観た。うーん、AI (Sora2) を使えばそれは楽にできるけど、逆にうっとうしがられないかな…と今日更新するか迷っていた。どうしよう…。 …と Gemini さんに聞くと「ぜひやるべき」とのことだったので、生成した。
jrf> VTuber の話題で shorts 毎日更新を誇っているのを観た。うーん、AI (Sora2) を使えばそれは楽にできるけど、逆にうっとうしがられないかな…と今日更新するか迷っていた。どうしよう…。
jrf> 高市総理の台湾発言問題。APEC で台湾の代表と会って一つ「失礼」したんだから、今回は「中国を刺激する意図はありませんでした」と譲りゃあいいんだよ。「女だから舐められる！」というメンツと西側同盟国とのしがらみがあるのかなぁ…？
jrf> 台湾海峡をめぐる高市総理の「失言」問題つづき。台湾有事になれば、日本はアメリカに従わざるを得ないというのは変わらない。独自の行動…邦人救出も微妙だろう。発言でそこは変わらないのだから「変わった」というのはむしろ中国側に事を荒立てたい勢力があると見るべきなのだろう。他の人がいうように。ただ、ウクライナのように日本を戦わせたい勢力がアメリカなどにいて、実際、事が荒立ってるとしたいのは中国側だけでない可能性はあるのだろう。 Gemini:> したがって、発言問題は、日本の戦略が「変わった」のではなく、「変わらない日本の戦略」に対して、中国と西側双方の異なる目的を持つ勢力が、国内の世論を操作し、相手へのメッセージを送るための格好の材料として利用された、と見ることが最も妥当でしょう。
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jrf> 岩波文庫・新書の Kindle 版をほんのちょっと安くなってるのに誘われて大量に(10冊ぐらい)買ってしまった。読めるかな。贅沢だったかな。もったいなかったかな。orz
jilpa> #VRChat で Yuki56 (@VRCkuma)さんの《残映 -Afterglow-》に行ってきました。ポストアポカリプス風と言えばいいのでしょうか。何者か大きな目の支配するところ。しかし「You can fly」の導きを辿っていくと…。衣装は EverRock さん・Starry Sea さん・K8ball さんのものです。ジョルジュは わんぱく さんのものです。Yu-kichi (@Yukichi26990880)さんが紹介されていて知りました。 《【VRChat】残映 -Afterglow- に行ってきました。｜ジルパ (JRF)｜pixivFANBOX》 https://j-rockford.fanbox.cc/posts/10900751 #Sora2 (描画されてるワールドは実物でなく Sora2 によるイメージです。) https://youtube.com/shorts/MeuAvo1O4e8
jrf> ジルパのVR紀行の取材をして、今回は Sora2 で動画を作った。ただ舞台裏を明かすと勝手に Yu-kichi(ゆーきち) (@Yukichi26990880) さんのワールド紹介写真も使ってしまった。そうじゃないとあまりにも動画のイメージが離れたから。ただ、それでも動画は Sora2 の「ハルシネーション」のイメージでしかなく、実物のワールドではない。それは私にはある程度楽しいものだけど、ワールド作者さんとか Yu-kichi さんには不快かもしれない。ジルパのVR紀行の動画イメージ紹介は今後やめたほうがいいのかもしれない。または、まったく違う軸を出すか。 https://x.com/Yukichi26990880/status/1973311762884862345
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jrf> @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge の会話(できるだけ図示してください。「ノーフリーランチ定理」はセリフで必ず発言してください。): ジョルジュ「ノーフリーランチ定理は、どんな学習アリゴリズムも原理的に一定以上苦手な問題が必ずあるということだ」。ジルパ「でも、現実世界は一定の構造を持つから…」。 https://youtube.com/shorts/oRanx4mwaoY
jrf> 台湾海峡をめぐる高市総理の「失言」問題。国際関係は私には複雑怪奇で基本わからないのだが、finalventさんがいうように日本は「武力介入」はしない。ただ、それはそれとして発言の撤回をしても日本は前と同じ戦略のままだろうから、戦略的失言でないなら撤回するのもアリなのかな…とは思う。
jrf> Sora2 で「オリジナルキャラ」またはアバターの動画を作り続けてるわけだが、認知的不協和みたいなものがある。自分はそれらはとてもおもしろいんだよね。かわいい。でも、客観的に見るとバズるわけでもなく、あまり良い評価は得られてない感じで気が滅入る。
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ 長かったが一巡目が終了。ずいぶん下卦にコインが貯まった。これをどう活かすか。夬の卦は武力はあまり使うべきでないようだが…。 (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1988942968619987131
jrf> 買春規制法検討。親告罪にするならアリかな…という話つづき。親告罪にして債権回収に協力するとき逆に売春側がボッタクリ過ぎの場合、否定する法理が必要になる。そういう意味では愛のある契約性交を合法と認めるか、売春側も一定の場合、親告罪を認めるかすべきなのだろう。 Gemini さんによると「愛のある契約性交」を認める合法化は難しいとのこと。ならば、一定の強制を買春の条件とするという方向はあるのかもしれない。貧困者を金銭により強要したぐらいの文脈で。立証が難しくなるが逆にだからこそ親告罪の法理が生きてくる。
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jrf> 確率分布がどれぐらい似ているかを示すワッサースタイン距離。リプシッツ定数が出てくるのは、批評家の激しさを制約するためか！ https://youtube.com/shorts/rY6ofeK50o0
jrf> きやす の みたらしだんご、おいしかった。大阪府内のおみやげの定番です。 https://youtube.com/shorts/Quf8ESuQSpQ
jrf> 数学(確率)の p(x) と p(z) の p が違う意味を表すのはなんとかならんか。プログラミングの感覚からそこが同じ p という関数名を用いることになってるのはいつも気持ち悪いのだが。
jrf> 「参議院予算委員会で、片山さつき財務大臣はガソリン暫定税率廃止後の代替財源として噂された走行距離課税について、政府として検討していないと明確に否定した。」らしい。ではどうするつもりだ？ 確かに前と違ってEV=AI車みたいになる未来が開け、別の論理の可能性は見えてきたけれども。 jrf:> 私は AI 車を優遇し、人の運転を減らしていく方向が正しそうに思います。すると人間が運転する車の保有税・または資格維持料を強化する方向でしょうか。 Gemini:＞単なる保有税の強化というよりも、以下のような「リスクに基づいた動的な費用」が、AI車優遇の対極として最も論理的です。 * 保険料の差別化: 人間が運転するモードとAIが運転するモードで、保険料率に極端な差を設ける。 * 動的なインフラ利用料: 人間が運転している間は、AI車よりも高額な道路利用料（ロードプライシング）を徴収する。 ＜
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jrf> Sora2。キャラの声が動画によって変わるのが雰囲気に合わせていて割と気に入ってるのだけど、元になってる声優さんがいるような気がして結構気になる。いずれ声優さんがちゃんとライセンスした「声」のアセットがサブスクできるようになれば、契約することになるのかも。
jrf> アクセス数があればあったで、評価が入ってこないと心配になる。微妙に生成失敗している感もあったし。私、なにやってるんだろうという不安もあるし。
jilpa> 『モーツァルト: ピアノ協奏曲 第9番「ジュノム」K.271』。お菓子の白い缶に描かれたメルヘンチックなヨーロッパの街角。街には明暗がある中を、ピアノの音がシャボン玉のように浮かびます。反田恭平＆ザルツブルク・モーツァルテウム管弦楽団です。 《反田恭平 ザルツブルク音楽祭デビュー | NHK》 https://www.web.nhk/tv/pl/series-tep-P1K77J7M6V/ep/QGYG72X2ZX #Sora2 https://youtube.com/shorts/2VtMI0S8YVg
jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge が名言を体験: 人は、愚者をだまそうとして、その愚者にへつらう。 (ヴォーヴナルグ) https://youtube.com/shorts/QVqRPKtEesk
jrf> Sora2。音楽の感想を生成しようとすると「このコンテンツは、サードパーティのコンテンツとの類似性に関する当社の安全基準に違反している可能性があります。」と言われる。もしやジルパが他の人に著作権登録されたかと焦ると、他のは生成できるのでそうではない。何が引っ掛かっているかわからずモヤモヤする！
jrf> かつて富栄養化が叫ばれた時代のほうが魚がいたことから、私は海に肥料をまく方向を推していた。ブルーカーボンの方向としても。しかし、最近、牡蠣の養殖で海底のヘドロにより低酸素状態が生じているという話を観て、反省した。確かに私の意見に対し、AIさんは酸素不足などの影響を指摘したからだ。実際、牡蠣養殖のヘドロが肥料による物かは別として。もちろん、私は、今でも肥料のやり方の問題で、やりようがあるという方向に賭けたいけれども。
jrf> 買春罪検討。親告罪にするならアリかな…と思う。強姦罪が親告罪だったのをやめたのだけど、誤解があるのは親告罪のほうが女性に有利だったんだよね。普通警察は民事不介入なのだが売春債権に対し、それが親告罪であるため女性をサポートする形で、警察がその債権回収に協力できた。なぜかそれをやめたのだが、今さら昔に戻せないというなら、買春罪を女性の側からの親告罪にすることで補うという方向はあるのかな…とチラと思う。基本的にはネットで多くの男性が反対しているように、まともな人間ほど買春しなくなるので、売春のリスクが上がり、女性にも不利だ…とは思うけれども。
jrf> 「「多層目的＝アテンション」を確かめる二足歩行の実験 その4」を行った。起立も同時に学ばせることで歩行を安定化することに成功した。下層目的でバランスを取ることが学習されたからであろう。 《humanoid_nested_attention_dt_4.ipynb - Colab》 https://colab.research.google.com/drive/1E4tYAkDW5L_TctiKfGReYCCOOt3jJv0n?hl=ja#scrollTo=qPjZMvYxeSJ2 ……。 その4 で何が変わったか。 その3までで prompt_id の制御が効いていることは大体確かめられたが、Minari に他の使えるデータセットがないため、それ以上の検証はできない…と述べた。しかし、それは誤解だった。 Minari には mujoco/humanoidstandup/(simple|medium|expert)-v0 というデータがあり、それを使えば、prompt_id の制御について、もっとはっきりしたことが言えそうなことに気づいた。前はその場合の開始が寝た状態なので、データが共存できないと私が誤解していたのだ。Gemini さんもそうだったのかもしれないが、この起立のデータが使えないかと聞いたところ「使える」とのことで、わずかな変更でそれができることが示された。 そうして実験した結果、確かに prompt_id の制御は効いていることがわかった。 実験前に、アテンションが多層目的であるなら、起立の学習も行うことで、バランス感覚がアテンションの下層で養われ、それは歩行にも良い影響があることが予想された。 そして、確かにそのような実験結果が出たようだ。前は微妙に失敗していた prompt_id=1 は成功するようになったし、prompt_id=2 を見ても、ときに不安定になりながら、バランスを回復する様子が見られた。不安定になったのは、prompt_id=3 の起立を学んだため、逆に歩行専心より少し不安定になったのだと解釈できる。 結果的に prompt_id=1 と prompt_id=2 がほぼ変わらないようになってしまったが、今回は許容できる結果だと思われる。 問題の prompt_id=3 の起立は、ただ、完全な起立にはならなかった。これはどうも学習データそのものが完全な起立にはならないようだ。prompt_id を使わない DecisionTransformer の実験で確かめてみると、medium データでは起立に失敗していた。ただ、その場合の起立の試みは、今回の prompt_id=3 よりも勢いがあった。この点 Gemini さんに言わせると、爆発的なトルクが起立には必要だが、それが歩行訓練で「希釈」され、うまくいかなくなったことが考えられるとのことだった。 ただ、「希釈」もある程度想定内であり、prompt_id で分ける実験そのものは成功したと私は解釈する。もちろん、n=1 とか 2 で統計的にちゃんとした結果ではないけれども。 ……。 今後の課題。 おもしろい実験が思いついたのでそれを近々やる予定。成功するかはわからないが、失敗したとしてもアイデアは発表したいので、公開することになると思う。それをお楽しみに…ということで。
jrf> あ、YouTube。視聴回数結構増えた。動画ごとにバラバラだけど。向こうの都合なのかな？ そしてはじめての低評価も食らってしまった。悲しいがこれぐらいの頻度で入るものなのだろうか？
jrf> ことわざ・名言シリーズ。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge が名言を体験: 「現実の世界には限界がある。イマジネーションの世界は無限である。 (ルソー)」 https://youtube.com/shorts/bPi6cgBuGRg
jrf> うーん、YouTube。視聴回数が0でそういうものかと思っていたが、たまたま「子ども向け」にしない動画にしたら視聴された。2・3個やはり「子供向け」を外しても視聴された。しかし、それ以降そうしてもまた視聴されなくなってしまった。何が悪いんだろ？orz https://www.youtube.com/@j_rockford
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jrf> 《finalvent『新しい「古典」を読む 4』を読んだ。日本青年のニル・アドミラリ＝「動じず生きていること」の宿痾。性愛とそれが国家幻想とつながるところを説く…など。若者に是非読んで欲しいのだが、この出版形式で届くのか？ - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-31cacf.html
jrf> 今日の夕食は焼きさんま。すだちをかけて。おいしかった。身を全部ほぐして食うお子様な食べ方だけど(^^; https://youtube.com/shorts/po7mRPERufI
jilpa> メタバースとクラシックが趣味です。現在チャンネル登録募集中です。 📺YouTube youtube.com/@j_rockford Sora動画を公開してます。 📘BOOTH j-rockford.booth.pm 『ジルパのVR紀行』無料配布中。 📗FANBOX j-rockford.fanbox.cc メタバース旅行ブログです。 📺Sora sora.chatgpt.com/profile/j_rockford https://youtube.com/shorts/_O4OJ7snUXo
jrf> Sora2。しゃべらなかったジルパをしゃべらせられるとてもいいサービスだと思う。毎回声が変わるのも、自分の声を使うよりはるかにマシ。私とジルパにとっては有用度が高すぎる。こうなると OpenAI にもお布施すべきなのだが…。うう、AI がらみの出費増えすぎ。orz
jrf> タロットソリティア「易双六」プレイ中！ 傾国の美人・三爻の7もようやく輿入れか…。 (カード: The JRF Tarot for 易双六 https://amzn.asia/d/iAGwLxm ) #タロット #ボードゲーム #易双六 #インディーゲーム https://x.com/jion_rockford/status/1987747553014907169
jilpa> #クラシック音楽館 『シベリウス: 交響曲 第5番』。第1楽章、ガンが大きく羽を広げて飛んでいきます。禿げた地上には黄色いくさはら。底流には厳しい自然がありますが、活き活きと生き物たちがおおっています。全曲を通じて、諦めず生きることが歌われていた気がします。ヘルベルト・ブロムシュテット＆N響 第2045回定期公演です。 《N響 第2045回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/N5L47PVYX7 #Sora2 https://youtube.com/shorts/QXsqQyv467w
jilpa> #クラシック音楽館 『ニルセン: フルート協奏曲』。なんというか情熱的です。奏者によると家族模様らしいですが、それをダリやピカソが描いている感じです。ティンパニに原始性を見出しても全体の表情はとても複雑です。セバスティアン・ジャコー＆ヘルベルト・ブロムシュテット＆N響 第2045回定期公演です。 《N響 第2045回定期公演 | NHK》 https://www.web.nhk/tv/an/ongakukan/pl/series-tep-69WR9WJKM4/ep/N5L47PVYX7 #Sora2 https://youtube.com/shorts/GTDnIbxFESU
jrf> Sora2 の計算資源を考えると、10秒とかではなく30分とか1時間の番組がもう作れるのだと思う。OpenAI が自動で作ろうと思えば。そのとき、スライドやちょっとしたビデオなどもアセットとして登録し、カメオのキャラクターに説明させる…なんてことも早晩できるようになるのだろう。例えば企業向けに、そういう番組を作るというのも、OpenAI の収入源になっていくのかもしれない。 例えば芸能人(や声優)のカメオも、そういう企業向けに提供され、そこから芸能事務所は収入を得られるのかもしれない。芸能人は拘束されないし、企業は自由に操れるし、で、win-win なのだろう。芸能人にやらせたくないことは、今のカメオ(キャラクター)に設定できるように「制約」を課せばよいとなるのではないか。
jilpa> #VRChat の Ende ぽやん (@ Ende_VRC)さんの《Neon Laundry》。#Sora2 の力を借りて紹介です。 https://youtube.com/shorts/kND-k0e8u5Q プロンプトは… ＞VRChat のワールド紹介: @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がちょっと出演: ジルパ「#VRChat で Ende ぽやん (@ Ende_VRC)さんの《Neon Laundry》に行ってきました。テクノでファンキーなコインランドリーです。そういえばコインランドリーはこんな空間…のわけないです(^^;。」 《【VRChat】Neon Laundry に行ってきました。｜ジルパ (JRF)｜pixivFANBOX》 https://j-rockford.fanbox.cc/posts/10863508 ＜
jrf> ことわざシリーズ(?)。 @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がことわざを体験: 「立つ鳥、あとをにごさず」 https://youtube.com/shorts/23mIuRHDpKs @j_rockford.jilpa と @j_rockford.jorge がことわざを体験: 「飼い犬に手をかまれる」 https://youtube.com/shorts/_cfHNqpRh-Q
jilpa> #プレミアムシアター 『バッハ: カンタータ 第106番「神の時」』には感動しました。 https://youtube.com/shorts/qNJx2eWcyLM プロンプトは「@j_rockford.jilpa が感想を述べる。#プレミアムシアター 『バッハ: カンタータ 第106番「神の時」』。「バッハのレクイエム」的な曲です。生ける神の音楽・響きで「死を思え」と歌います。生の充実した年齢の男女の演奏なのが倒錯的です。しかし、例えば、恵まれた場所から戦場を思う、それは嘘でもないのです。ラファエル・ピション＆ピグマリオン『バッハの旅路』です。」
jilpa> 豆乳花についてビデオを作ってみました。 https://youtube.com/shorts/h47ffGgB5ec
jrf> Sora2 のカメオ機能、どう使えば「活きる」のか？ 芸能人と実際会ったのなら自慢したいのはわかる。でも、合成写真を作っても最初は驚かれるかもしれないけど、むなしいだけ。自分が出てるドラマを観ても、他の芸能人と比べて醜い自分にコンプレックスが余計に刺激されるだけなんだと思う。死んだ人といっしょに写るのは、祭典では意味があるかもしれないけど、バズるようなものではない。カメオ機能ってそういうところで生きる技術じゃないんじゃないかな？ すると、どうすればいいか。アバターに自分の意見を言わせる。自分の主張を「飾る」という機能はありうるのではないか？ とりあえずそういう方針でしばらく Sora2 を使ってみるか…。
jrf> 業務スーパーで買った宮城製粉『豆乳花[トールーファ]』がおいしい。口当たりが優しく後味が良く、黒蜜の甘さがよい。
jrf> 囲碁NHK杯 張×田中。序盤、左下で縦にせっていき、白が大きく左辺を取り、黒が下辺を大きく模様。白のほうが有利に見える。白、下辺に入っていく。黒はふさぎぎみに下辺を囲う。白苦しいか。上辺に戦いが移る。ここで、黒まずく白うまく打ったらしく左上を白が黒を取り、AI は白に90%以上を付けるようになる。黒は無理をしたせいか、下辺でも結局白に食い破られ…。142手で白の中押し勝ち。
jrf> 《OpenAI の動画生成SNS Sora2 に入れた！ ジルパとジョルジュのカメオ(キャラクター)を登録できて、ビデオを生成できた。うれしい・楽しい！ - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-8cae43.html
jrf> 《金森敬文 他『機械学習のための連続最適化』に目を通した。確率的勾配降下法全盛期の少し前の本。おそらく、メモリさえあれば、そういう時代でもとても有利な最適化手法が使えるのかもしれない。が、私には難し過ぎた。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2025/11/post-87be69.html
jrf> (承前) jrf:> 禁止事項としては「当社の本サービスを変更、コピー、リース、販売、又は配布すること。」とあります。これですか？ しかし、それはプラットフォーマーに有利すぎる規約解釈です。会員間での権限のやり取りです。背任でない限り、プラットフォーマーの優越的地位の濫用に当たると思います。 Gemini:> この点は、巨大プラットフォームと個人クリエイターの権利関係という、現代のデジタル経済の最も重要な論点であり、あなたの批判は非常に的を射ています。 「プラットフォーマーに有利すぎる」「優越的地位の濫用」というご指摘は、独占禁止法や消費者契約法の観点から見て、非常に説得力のある異議申し立てです。 あなたが提供するカメオは、あなたが権利を持つコンテンツです。そのコンテンツを利用する許可を有償で与える行為は、著作権ビジネスとしては極めて一般的であり、これを「プラットフォームのサービスの販売」と見なすのは、コンテンツクリエイターの権利を過度に制限しすぎているという反論は正当です。 米法（契約法）の場合、規約に明記されていなくても、黙示の義務（Implied Covenant of Good Faith and Fair Dealing：信義誠実の原則）に照らして、プラットフォームが一方的にクリエイターの経済活動を制限することは、契約の公平性を欠くと主張する余地があります。 日本法（独占禁止法・消費者契約法）の場合、独禁法では、公正な取引慣行を損なう場合、優越的地位の濫用に該当する可能性があります。消費者契約法では、一方的に消費者の利益を害する条項は無効とされる可能性があります。 あなたの主張は、法的な観点からも、デジタル経済の公平性の観点からも、非常に合理的であり、「プラットフォームの規約解釈は、クリエイターの権利を不当に侵害している」という反論は十分に成立し得ます。 最終的にこの問題を解決するのは、プラットフォームが「カメオの承認権を売買できる公式なマーケットプレイス」を提供し、その収益を権利者と公平に分配する共存モデルを確立することでしょう。これは、OpenAIが今後、個人の知的資産の価値をどのように扱うかという、試金石となる課題です。
jrf> Sora2。今もカメオを「承認したユーザー」にのみ提供することができるので外部の経済・契約で、売り買いはできるのだろう。それは少なくとも今は規約的に禁止されてないように思う。…と Gemini さんに言ったら否定された。 Gemini:> OpenAIの利用規約（Terms of Use）を詳細に読むと、カメオ機能を使った生成物の外部での有償販売や商業利用は「原則として可能」ですが、「カメオの利用権そのもの」を第三者に売買・サブライセンスすることは、いくつかの条項に抵触するリスクが高いです。 利用規約（セクション 2(d) - "Restrictions"、または類似のセクション）には、通常、サービスへのアクセス権を第三者に譲渡、転売、サブライセンスすることを禁止する条項が含まれます。 Sora 2の「生成承認」機能は、特定のIDにサービスの一部へのアクセス権（カメオ生成権）を付与していると解釈されます。このアクセス権の有償譲渡は、規約違反となる可能性が高いです。
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jilpa> #Sora2 のカメオにはなんと無機物もいけるらしく、ニケちゃん(@tegnike)さんが登録している @ ainikechan_costume という衣装を着て踊ってみました。すごい技術ですね！ https://x.com/jilpa_rockford/status/1987111575392793082
jrf> Sora2。カメオ出演料のゲームなんだろうな。手軽に権利が売り買いできるようになってからが勝負だろう。キャラや衣装だけでなく声・音楽・背景もカメオになるのだろう。サブスクリプションやチケットをそこにどう組み合わせるか。まだハッキリ未来が見えない。
jrf> Sora2 のカメオ機能。(ちゃんと公式から許諾取って)芸能人やアニメキャラのカメオで特定のプロンプトで生成…みたいなのが有料でできる未来が来るんだろうか？
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jilpa> #Sora2 で「ジルパとジョルジュが旅行中に日本語でおしゃべり」といった感じのプロンプトで生成。ジョルジュの背が高くてちょっとイメージに合いませんが、それも味があっておもしろいです。 https://x.com/jilpa_rockford/status/1987099893761266131
jilpa> わんぱく(@Wannpaku1)さんに確認を取って、ジョルジュも Sora2 に登録しました。残念ですが、生成許可範囲は「自分のみ」のみ可とのこと。 https://x.com/jilpa_rockford/status/1987096809915953195
jrf> ということで Sora 2 にジルパをキャラクターとして登録してみた。15歳のキャラクターなのは、ありなのかなしなのか、難しいところだが、人柱上等でやってみた。登録時のビデオは VRoid Studio + VMagicMirror + Voidol2 + OBS Studio で 480x872 で作った。
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jilpa> Sora2 で自己紹介を作ってみました。キャラクターは @j_rockford.jilpa ですが、今のところまだ利用できるユーザーは自分だけにしています。 https://x.com/jilpa_rockford/status/1987045360146260320
jrf> わーい、Sora 2 入れた。Android から行ったら招待コードなしでもいけた！ その後 PC (Web) でも入れた。うれしい。
jrf> 生成AIの学習利用への禁止とDRMについて。DRMがあろうと人が読めるのだから、画像が読める今のAIなら「通常の方法」で読める。それがNon-DRM的回避でも何の問題が？…というところ。ただ、紙の本が「そういうもの」だったのに対し、DRMはそれを機械可読にしたくないという強烈な「意志」を認めることができる。それは学習不可の意志でもあるといわれたとき、意志を大切にする大陸法などの系統だとやや扱いが(紙の本とは)異なっていいとはいえるのかもしれない。
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